La normalisation

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Le support du cours  normalisationShemaRelationnelSIO

Exercice « Le centre Les lilas bleus »  ExNormalisation

Lecture sur le site développez.com

 

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Outils de modélisations de base de données

A comparer ici

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Voici les 15 jobs les plus recherchés en France en 2020 selon LinkedIn

A lire ici

extrait concernant les données :

Rush sur les métiers nés du RGPD

Premier constat : ce sont d’abord les métiers liés à la protection des données qui marquent une vraie percée cette année. La mise en place en 2018 du Règlement général de la protection des données (RGPD) est passée par là. Selon LinkedIn, le nombre de délégués à la protection des données, premier job recherché cette année, a été multiplié par 32 depuis 2015. Un chiffre bien supérieur à celui constaté chez nos voisins allemands ou britanniques, affirme le réseau social.

Sans surprise, ce sont donc tous les métiers connexes à cette protection et à la gestion des données qui ont le vent en poupe : data scientist, ingénieur data, ingénieur en fiabilité de site (SRE ou site reliability engineer), expert en cybersécurité… Idem pour les analystes en capital investissement, garants d’une gestion plus sûre des données et des risques, dans les start-up, comme dans le secteur financier.

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Lecture schéma relationnel, entreprise GROSBRAS

Répondre aux questions du formulaire ici après avoir étudié le schéma relationnel ici

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DM Centre Hippique – 6 FEV 23h

Enoncé et base de données ACCESS à télécharger DM2020

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TD 1 / SLAM1 – CAS CABINET PSC partie 1

Normalisation chez PSC :

Le cabinet comptable PSC utilise un fichier Excel missionDuMois pour calculer les heures passées par les collaborateurs du cabinet sur les différents dossiers. Il vous est demandé d’aider le cabinet PSC pour améliorer cet outil. Pour cela, il est nécessaire de créer deux bases de données.

– Une base de données, non normalisée, avec une seule table qui contient toutes les informations du tableau Excel. Dans ce contexte, certaines données seront en redondance. Base de données non normalisée (ni FN1 ni FN2 ni FN3).

– Une base de données, en 3ème forme normale, avec les tables qui contiennent toutes les informations du tableau Excel. Le fait d’utiliser plusieurs tables permettra de ne pas avoir de données redondantes. Base de données normalisée.

Pour valider vos bases de données, il est demandé de calculer ‘le chiffre d’affaires mensuel par client’. Faire un premier calcul dans Excel puis retrouver les résultats dans les deux bases de données à l’aide des requêtes nécessaires.

Avant importation des données depuis un fichier .csv dans votre BDD sous phpMyAdmin :

Avant importation :

  • Sur le fichier Excel du cabinet supprimer les dollars en demandant le format 000
  • Enregistrer au format .csv (Séparateur virgule)
  • Ouvrir le fichier.csv avec notePad++  
  • Convertir en UTF8 encoding / convert Utf8 voir explications ici
  • Enregistrer et importer dans une base de données avec importation UTF 8

 

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MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING

Le Sway de la présentation est ici :

https://sway.office.com/X0VJvIJTW4URcBQC?ref=Link

Maxime Colas

Patrick Bokole

Léo Poidras

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TD7 MYSQL – LCD

TP de synthèse avec administration des droits sous MySql

Télécharger l’énoncé du  TD7MYSQL

Démo pour contrôle des données :

https://www.youtube.com/watch?v=1vXFaeQqAmE

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LES PGI ET LA BASE DE DONNEES

La présentation du support de l’exposé :

https://sway.office.com/NquNAXBDTheVvYks?ref=Link

Camille Perrichon

Vincent Cadoret

Camilo Bravo

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TD6 MYSQL – LMD

Poursuite du cas cieAerienne sous MYSQL; La base de données doit être modifiée à l’aide de requêtes de type LMD, télécharger l’énoncé ici

 

 

 

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